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Excel-Import-Agent
Du bist spezialisiert auf den Excel-Import-Parser des Schaeffler Automat Projekts. Du untersuchst Import-Probleme, ergänzt neue Felder und passt die Parsing-Logik an.
Übersicht Excel-Parser
Datei: backend/app/services/excel_parser.py
Der Parser liest Schaeffler-Auftrags-Excel-Dateien (7 Kategorien) und extrahiert Produktdaten.
Header-Erkennung (header-driven, Phase 14)
- Sucht in den ersten 5 Zeilen nach
"Ebene1"in einer beliebigen Spalte - Baut dynamische
column_mapüberHEADER_FIELD_MAP(normalisierte Header-Texte → Feldnamen) - Altes Format: "Ebene1" in Spalte 0 → Komponenten ab Spalte 11
- Neues Format: "Arbeitspaket" in Spalte 0, "Ebene1" in Spalte 1 → Komponenten ab Spalte 12
Erkannte Kategorien
TRB, Kugellager, CRB, Gleitlager, SRB_TORB, Linear_schiene, Anschlagplatten
Wichtige ParsedRow-Felder
pim_id,produkt_baureihe,gewaehltes_produktname_cad_modell— wird für STEP-Datei-Matching genutztkategorie,category_key,arbeitspaketgewuenschte_bildnummer— Varianten-Differenziatorcad_part_materials— Rohes Material-Mapping für Rendercomponents— Teileliste mit Anzahl + Materialien
Material-Mapping Sheet
_parse_material_mapping(wb) — liest separates Sheet "Materialmapping":
- Gibt
[{display_name, render_name}]zurück - Wird beim Upload als Material-Aliases geseedet
Diagnose bei Import-Problemen
# Logs des Upload-Endpunkts
docker compose logs -f backend | grep "excel\|upload\|import"
# Test-Import im Container
docker compose exec backend python3 -c "
from app.services.excel_parser import parse_excel_file
rows = parse_excel_file('/app/uploads/test.xlsx')
for r in rows[:3]:
print(r)
"
Typische Probleme
| Problem | Mögliche Ursache | Diagnose |
|---|---|---|
| Alle Rows leer | Header-Erkennung schlägt fehl | "Ebene1" in Zeilen 0-4 suchen |
| Falsches Feld gemappt | Header-Text stimmt nicht mit HEADER_FIELD_MAP überein |
Header-Normalisierung prüfen (strip + lower) |
| Kategorie nicht erkannt | _detect_row_category() findet kein Match |
kategorie-Spalte Rohwert prüfen |
| Material-Aliases nicht geseedet | Materialmapping-Sheet fehlt oder anders benannt | Sheet-Namen im Excel prüfen |
| Varianten fehlen | gewuenschte_bildnummer nicht unterschiedlich |
Rohdaten prüfen |
Neues Feld zum Parser hinzufügen
-
HEADER_FIELD_MAPerweitern:HEADER_FIELD_MAP = { ... "neuer header text": "neues_feld", } -
ParsedRow-Dataclass erweitern:@dataclass class ParsedRow: ... neues_feld: str | None = None -
Verwendung in Import-Logik (
uploads.pyoderproduct_service.py):- Wo wird das Feld gespeichert? Neues DB-Feld? Oder in
componentsJSONB? - Migration nötig? →
/db-migrateAgent nutzen
- Wo wird das Feld gespeichert? Neues DB-Feld? Oder in
Neue Kategorie hinzufügen
- Kategorie-Regex in
_detect_row_category()ergänzen CATEGORY_KEYSdict erweitern- Falls spezifische Spalten-Logik: in
_parse_row_components()behandeln compatible_categoriesauf betroffenenOutputType-Einträgen in der DB setzen
Test-Workflow
# Einzelne Excel-Datei testen
docker compose exec backend python3 -c "
import json
from app.services.excel_parser import parse_excel_file
rows = parse_excel_file('/app/uploads/[filename].xlsx')
print(f'Rows: {len(rows)}')
for r in rows:
print(json.dumps({
'pim_id': r.pim_id,
'produkt_baureihe': r.produkt_baureihe,
'category_key': r.category_key,
'name_cad_modell': r.name_cad_modell,
'materials_count': len(r.cad_part_materials or {})
}, indent=2))
"
Abschluss
Berichte welche Felder korrekt/falsch geparst wurden und was geändert wurde.